为了研究NO浓度的特定时空分布与血管中动脉粥样硬化斑块的多种成分之间的关系，基于高分辨率磁共振图像构建了个性化颈动脉模型，对颈动脉的血流和NO的输运情况进行了数值模拟。结果发现，NO在人体颈动脉中的分布高度不均匀，循环中的动态血流直接影响NO在内皮表面和血管壁中的分布。但是相比于动态血流的影响，含脂质的颈动脉模型的体积平均浓度（Cv）比正常颈动脉模型约高出22倍，含钙化的颈动脉模型对斑块内CV的影响不大，然而含出血的颈动脉模型明显降低了其周围的CV。此外，动脉血管中壁面剪切力的分布和NO浓度的分布具有正相关的关系。脂质成分显着增加了斑块中的NO浓度，导致纤维帽周围病理性高浓度的NO，而斑块内出血导致了病理性低浓度的NO。该研究有助于动脉粥样硬化斑块易损性的预测以及动脉粥样硬化病情的诊断。

NO传输的数值仿真模型

NO在颈动脉中的分布